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La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Wang, Junfang / Li, Xiangxiong / Zeng, Huike / Lin, Jianfu / Xue, Shiming / Wang, Jing / Zhou, Yanfeng (2024): An NSCT-Based Multifrequency GPR Data-Fusion Method for Concealed Damage Detection. Dans: Buildings, v. 14, n. 9 (25 août 2024).

    https://doi.org/10.3390/buildings14092657

  2. Li, Dunqing / Liao, Feng / Wang, Lixin / Lin, Jianfu / Wang, Junfang (2023): Multi-Stage and Multi-Parameter Influence Analysis of Deep Foundation Pit Excavation on Surrounding Environment. Dans: Buildings, v. 14, n. 1 (31 décembre 2023).

    https://doi.org/10.3390/buildings14010297

  3. Zeng, Jice / Xie, Yan-Long / Kim, Young Hoon / Wang, Junfang (2022): Automation in Bayesian operational modal analysis using clustering-based interpretation of stabilization diagram. Dans: Journal of Civil Structural Health Monitoring, v. 13, n. 2-3 (août 2022).

    https://doi.org/10.1007/s13349-022-00644-7

  4. Alehashem, Seyed Masoud Sajjadi / Wang, Junfang / Ni, Yi‐Qing / Keyhani, Ali (2022): Vibration control of structures against near‐field earthquakes by using a novel hydro‐pneumatic semi‐active resettable device. Dans: Structural Control and Health Monitoring, v. 29, n. 11 (septembre 2022).

    https://doi.org/10.1002/stc.3054

  5. Wang, Baoxian / Bai, Shaoxiong / Wang, Junfang / Zhao, Weigang / Zhang, Ying / Zhang, Quanle (2022): A novel concrete crack damage detection method via sparse correlation model. Dans: Structural Control and Health Monitoring, v. 29, n. 7 (mars 2022).

    https://doi.org/10.1002/stc.2952

  6. Ni, Yi-Qing / Wang, Junfang / Chan, Tommy H. T. (2015): Structural damage alarming and localization of cable-supported bridges using multi-novelty indices: a feasibility study. Dans: Structural Engineering and Mechanics, v. 54, n. 2 (avril 2015).

    https://doi.org/10.12989/sem.2015.54.2.337

  7. Wang, Junfang / Liu, Xiao-Zhou / Ni, Yi-Qing (2018): A Bayesian Probabilistic Approach for Acoustic Emission-Based Rail Condition Assessment. Dans: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, v. 33, n. 1 (janvier 2018).

    https://doi.org/10.1111/mice.12316

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