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Woubishet Zewdu Taffese ORCID

La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Taffese, Woubishet Zewdu / Abegaz, Kassahun Admassu (2022): Prediction of Compaction and Strength Properties of Amended Soil Using Machine Learning. Dans: Buildings, v. 12, n. 5 (24 avril 2022).

    https://doi.org/10.3390/buildings12050613

  2. Taffese, Woubishet Zewdu / Abegaz, Kassahun Admassu (2019): Embodied Energy and CO2 Emissions of Widely Used Building Materials: The Ethiopian Context. Dans: Buildings, v. 9, n. 6 (juin 2019).

    https://doi.org/10.3390/buildings9060136

  3. Taffese, Woubishet Zewdu / Sistonen, Esko / Puttonen, Jari (2015): CaPrM: Carbonation prediction model for reinforced concrete using machine learning methods. Dans: Construction and Building Materials, v. 100 (décembre 2015).

    https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2015.09.058

  4. Taffese, Woubishet Zewdu / Sistonen, Esko (2016): Neural network based hygrothermal prediction for deterioration risk analysis of surface-protected concrete façade element. Dans: Construction and Building Materials, v. 113 (juin 2016).

    https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2016.03.029

  5. Taffese, Woubishet Zewdu / Sistonen, Esko (2017): Significance of chloride penetration controlling parameters in concrete: Ensemble methods. Dans: Construction and Building Materials, v. 139 (mai 2017).

    https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2017.02.014

  6. Taffese, Woubishet Zewdu / Sistonen, Esko (2017): Machine learning for durability and service-life assessment of reinforced concrete structures: Recent advances and future directions. Dans: Automation in Construction, v. 77 (mai 2017).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2017.01.016

  7. Taffese, Woubishet Zewdu (2018): Suitability Investigation of Recycled Concrete Aggregates for Concrete Production: An Experimental Case Study. Dans: Advances in Civil Engineering, v. 2018 ( 2018).

    https://doi.org/10.1155/2018/8368351

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