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Henrik Riedel ORCID

La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Riedel, Henrik / Bohmann, Leon / Bagusat, Frank / Sauer, Martin / Schuster, Miriam / Seel, Matthias: Crack segmentation for high-speed imaging: detection of fractures in thermally toughened glass. Dans: Glass Structures & Engineering.

    https://doi.org/10.1007/s40940-024-00252-5

  2. Rupp, Maximilian Michael / Lorenzen, Steven Robert / Fritzsche, Max Alois / Riedel, Henrik / Kohl, Antonia / Apostolidi, Eftychia / Schneider, Jens (2023): High‐speed drive‐by monitoring: field testing with an intercity express train (ICE). Dans: ce/papers, v. 6, n. 5 (septembre 2023).

    https://doi.org/10.1002/cepa.2045

  3. Riedel, Henrik / Firus, Andrei / Vospernig, Michael / Apostolidi, Eftychia / Schneider, Jens (2023): QUICK‐B‐WIM: Large scale application of a moving force identification method on a railway bridge. Dans: ce/papers, v. 6, n. 5 (septembre 2023).

    https://doi.org/10.1002/cepa.2119

  4. Lorenzen, Steven Robert / Berthold, Hagen / Fritzsche, Max Johannes Alois / Rupp, Maximilian Michael / Riedel, Henrik / Apostolidi, Eftychia / Schneider, Jens (2023): Long‐term validation of virtual sensing of a railway bridge with ballasted superstructure. Dans: ce/papers, v. 6, n. 5 (septembre 2023).

    https://doi.org/10.1002/cepa.2126

  5. Riedel, Henrik / Lorenzen, Steven Robert / Rupp, Maximilian Michael / Fritzsche, Max Alois / Schneider, Jens (2023): Virtual Axle Detector: Train Axle Localization based on Bridge Vibrations. Dans: ce/papers, v. 6, n. 5 (septembre 2023).

    https://doi.org/10.1002/cepa.2056

  6. Drass, Michael / Kraus, Michael Anton / Riedel, Henrik / Stelzer, Ingo (2022): SOUNDLAB AI Tool – Machine Learning zur Bestimmung des bewerteten Schalldämmmaßes. Dans: ce/papers, v. 5, n. 1 (février 2022).

    https://doi.org/10.1002/cepa.1665

  7. Bischof, Rafael / Sprenger, Marius / Riedel, Henrik / Bumann, Matthias / Walczok, Waldemar / Drass, Michael / Kraus, Michael A. (2023): Temp-AI-Estimator: Interior temperature prediction using domain-informed Deep Learning. Dans: Energy and Buildings, v. 297 (octobre 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2023.113425

  8. Riedel, Henrik / Mokdad, Sleheddine / Schulz, Isabell / Kocer, Cenk / Rosendahl, Philipp L. / Schneider, Jens / Kraus, Michael A. / Drass, Michael (2022): Automated quality control of vacuum insulated glazing by convolutional neural network image classification. Dans: Automation in Construction, v. 135 (mars 2022).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104144

  9. Drass, Michael / Kraus, Michael Anton / Riedel, Henrik / Stelzer, Ingo (2022): SoundLab AI-Machine learning for sound insulation value predictions of various glass assemblies. Dans: Glass Structures & Engineering, v. 7, n. 1 (avril 2022).

    https://doi.org/10.1007/s40940-022-00167-z

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