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Ibrahim M. Mahdi

La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Abdel-Kader, Mohamed Y. / Ebid, Ahmed M. / Onyelowe, Kennedy C. / Mahdi, Ibrahim M. / Abdel-Rasheed, Ibrahim (2022): (AI) in Infrastructure Projects—Gap Study. Dans: Infrastructures, v. 7, n. 10 (octobre 2022).

    https://doi.org/10.3390/infrastructures7100137

  2. Warda, Mohamed A. / Ahmad, Seleem S. E. / Mahdi, Ibrahim M. / Sallam, Hossam El-Din M. / Khalil, Hossam S. (2022): The Applicability of TOPSIS- and Fuzzy TOPSIS-Based Taguchi Optimization Approaches in Obtaining Optimal Fiber-Reinforced Concrete Mix Proportions. Dans: Buildings, v. 12, n. 6 (7 juin 2022).

    https://doi.org/10.3390/buildings12060796

  3. Mahdi, Ibrahim M. / Riley, Mike J. / Fereig, Sami M. / Alex, Alex P. (2002): A multi‐criteria approach to contractor selection. Dans: Engineering, Construction and Architectural Management, v. 9, n. 1 (janvier 2002).

    https://doi.org/10.1108/eb021204

  4. Mahdi, Ibrahim M. / Al‐Reshaid, Khaled / Fereig, Sami M. (2006): Optimum house delivery decision model from the Government's and recipients' point‐of‐view. Dans: Engineering, Construction and Architectural Management, v. 13, n. 4 (juillet 2006).

    https://doi.org/10.1108/09699980610680207

  5. Elhegazy, Hosam / Ebid, Ahmed M. / Mahdi, Ibrahim M. / Aboul Haggag, Said Y. / Rashid, Ibrahim Abdel (2021): Artificial Intelligence for Developing Accurate Preliminary Cost Estimates for Composite Flooring Systems of Multi-Storey Buildings. Dans: Journal of Asian Architecture and Building Engineering, v. 21, n. 1 (décembre 2021).

    https://doi.org/10.1080/13467581.2020.1838288

  6. Elhegazy, Hosam / Ebid, Ahmed M. / Mahdi, Ibrahim M. / Aboul Haggag, S. Y. / Rashid, Ibrahim Abdel (2020): Selecting optimum structural system for R.C. multi-story buildings considering direct cost. Dans: Structures, v. 24 (avril 2020).

    https://doi.org/10.1016/j.istruc.2020.01.039

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