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La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Liu, Hongjin / Fang, Hongyuan / Yu, Xiang / Wang, Fuming / Yang, Xuan / Xia, Yangyang (2024): Multi-leakage localization in water supply pipes based on convolutional blind source separation. Dans: Tunnelling and Underground Space Technology, v. 144 (février 2024).

    https://doi.org/10.1016/j.tust.2023.105576

  2. Xia, Yangyang / Zhang, Chao / Wang, Cuixia / Liu, Hongjin / Sang, Xinxin / Liu, Ren / Zhao, Peng / An, Guanfeng / Fang, Hongyuan / Shi, Mingsheng / Li, Bin / Yuan, Yiming / Liu, Bokai (2023): Prediction of bending strength of glass fiber reinforced methacrylate-based pipeline UV-CIPP rehabilitation materials based on machine learning. Dans: Tunnelling and Underground Space Technology, v. 140 (octobre 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.tust.2023.105319

  3. Liu, Hongjin / Fang, Hongyuan / Yu, Xiang / Wang, Fuming / Xia, Yangyang (2023): Adaptive leak signal extraction based on EMD-CC for water pipeline leak location. Dans: Structures, v. 56 (octobre 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.istruc.2023.104884

  4. Liu, Hongjin / Chen, Chao / Guo, Zhiqian / Xia, Yangyang / Yu, Xiang / Li, Shaojie (2021): Overall grouting compactness detection of bridge prestressed bellows based on RF feature selection and the GA-SVM model. Dans: Construction and Building Materials, v. 301 (septembre 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2021.124323

  5. Liu, Hongjin / Liu, Jianhua / Wang, Yunsheng / Xia, Yangyang / Guo, Zhiqian (2021): Identification of grouting compactness in bridge bellows based on the BP neural network. Dans: Structures, v. 32 (août 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.istruc.2021.02.069

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