0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Chen, Guanlong / Wang, Yakun / Li, Xue / Bi, Qiushi / Li, XueFei (2024): Shovel point optimization for unmanned loader based on pile reconstruction. Dans: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, v. 39, n. 14 (juillet 2024).

    https://doi.org/10.1111/mice.13190

  2. Chen, Guanlong / Chang, Ruizhi / Bai, Jie / Li, Jing / Li, XueFei (2024): Shovel parameter sensitivity analysis and online optimization method for unmanned loaders. Dans: Automation in Construction, v. 157 (janvier 2024).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2023.105149

  3. Qi, Yansu / Li, XueFei / Liu, Yingjie / He, Xiujuan / Gao, Weijun / Miao, Sheng (2023): The Influence of Block Morphology on Urban Thermal Environment Analysis Based on a Feed-Forward Neural Network Model. Dans: Buildings, v. 13, n. 2 (14 février 2023).

    https://doi.org/10.3390/buildings13020528

  4. Li, Jing / Chen, Chuanhai / Li, Yingnan / Wu, Han / Li, XueFei (2021): Difficulty assessment of shoveling stacked materials based on the fusion of neural network and radar chart information. Dans: Automation in Construction, v. 132 (décembre 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.103966

  5. Lu, Jinxiong / Yao, ZongWei / Bi, Qiushi / Li, XueFei (2021): A neural network–based approach for fill factor estimation and bucket detection on construction vehicles. Dans: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, v. 36, n. 12 (septembre 2021).

    https://doi.org/10.1111/mice.12675

  6. Yao, ZongWei / Huang, Qiuping / Ji, Ze / Li, XueFei / Bi, Qiushi (2021): Deep learning-based prediction of piled-up status and payload distribution of bulk material. Dans: Automation in Construction, v. 121 (janvier 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103424

Rechercher une publication...

Disponible seulement avec
Mon Structurae

Texte intégral
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine