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Wenjun Jiang ORCID

La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Gao, Huanxiang / Hu, Gang / Zhang, Dongqin / Jiang, Wenjun / Tse, K. T. / Noack, Bernd R. (2024): SiGAN: A 3D sensor importance deep generative model for urban wind flow field monitoring. Dans: Building and Environment, v. 262 (août 2024).

    https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2024.111787

  2. Zhong, Xi / Jiang, Wenjun / Zhang, Jize (2024): TC-SINDy: Improving physics-based deterministic tropical cyclone track and intensity model via data-driven sparse identification of Nonlinear Dynamics. Dans: Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, v. 250 (juillet 2024).

    https://doi.org/10.1016/j.jweia.2024.105758

  3. Zhang, Dongqin / Liu, Bo / Liang, Yang / Jiang, Wenjun / Gao, Huanxiang / Zhang, Jize / Hu, Gang (2024): Numerical study of dynamic amplification factor and characteristic wind curves of high-speed train in tornado-like vortices. Dans: Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, v. 247 (avril 2024).

    https://doi.org/10.1016/j.jweia.2024.105707

  4. Gao, Huanxiang / Hu, Gang / Zhang, Dongqin / Jiang, Wenjun / Tse, K. T. / Kwok, K. C. S. / Kareem, Ahsan (2024): Urban wind field prediction based on sparse sensors and physics‐informed graph‐assisted auto‐encoder. Dans: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, v. 39, n. 10 (janvier 2024).

    https://doi.org/10.1111/mice.13147

  5. Zhang, Dongqin / Liu, Zhenqing / Jiang, Xinye / Jiang, Wenjun / Gao, Huanxiang / Li, Chao / Xiao, Yiqing / Hu, Gang (2023): Numerical study of flow characteristics of tornado-like vortices considering both swirl ratio and aspect ratio. Dans: Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, v. 240 (septembre 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.jweia.2023.105468

  6. Jiang, Wenjun / Zhang, Dongqin / Hu, Gang / Wu, Tiantian / Liu, Lingbo / Xiao, Yiqing / Duan, Zhongdong (2023): Transformer-based tropical cyclone track and intensity forecasting. Dans: Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, v. 238 (juillet 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.jweia.2023.105440

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