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La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Hassan, W. M. / Hodhod, O. A. / Hilal, M. S. / Bahnasaway, H. H. (2021): Tests on FRP-retrofitted tension-controlled eccentric and biaxial high strength concrete columns. Dans: Composite Structures, v. 276 (novembre 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.compstruct.2021.114536

  2. Hodhod, O. A. / Hassan, W. / Hilal, M. S. / Bahnasawy, H. (2005): Strength and ductility of biaxially loaded high strength RC short square columns wrapped with GFRP jackets. Dans: Structural Engineering and Mechanics, v. 20, n. 6 (août 2005).

    https://doi.org/10.12989/sem.2005.20.6.727

  3. Hodhod, O. A. / Ahmed, H. I. (2014): Modeling the corrosion initiation time of slag concrete using the artificial neural network. Dans: HBRC Journal, v. 10, n. 3 (décembre 2014).

    https://doi.org/10.1016/j.hbrcj.2013.12.002

  4. Hodhod, O. A. / Salama, G. (2013): Simulating USBR4908 by ANN modeling to analyse the effect of mineral admixture with ordinary and pozzolanic cements on the sulfate resistance of concrete. Dans: HBRC Journal, v. 9, n. 2 (août 2013).

    https://doi.org/10.1016/j.hbrcj.2013.05.004

  5. Hodhod, O. A. / Salama, G. (2013): Developing an ANN model to simulate ASTM C1012-95 test considering different cement types and different pozzolanic additives. Dans: HBRC Journal, v. 9, n. 1 (avril 2013).

    https://doi.org/10.1016/j.hbrcj.2013.02.003

  6. Hodhod, O. A. / Ahmed, H. I. (2013): Developing an artificial neural network model to evaluate chloride diffusivity in high performance concrete. Dans: HBRC Journal, v. 9, n. 1 (avril 2013).

    https://doi.org/10.1016/j.hbrcj.2013.04.001

  7. Hassan, W. M. / Hodhod, O. A. / Hilal, M. S. / Bahnasaway, H. H. (2017): Behavior of eccentrically loaded high strength concrete columns jacketed with FRP laminates. Dans: Construction and Building Materials, v. 138 (mai 2017).

    https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2017.02.016

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