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Alexander Henderson

La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Elbatanouny, Elhussien / Ai, Li / Henderson, Alexander / Laxman, K. C. / Ziehl, Paul: An automated load determination approach for concrete girder bridges through acoustic emission. Dans: Advances in Structural Engineering.

    https://doi.org/10.1177/13694332241289163

  2. Ai, Li / Krol, Rebekah / Henderson, Alexander / Soltangharaei, Vafa / Ross, Brandon / Cousins, Thomas / Ziehl, Paul (2024): Enhancing the rehabilitation of timber piles using fiber reinforced polymer: An acoustic emission analysis under compressive stress. Dans: Engineering Structures, v. 320 (décembre 2024).

    https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2024.118915

  3. Elbatanouny, Elhussien / Henderson, Alexander / Ai, Li / Ziehl, Paul (2024): Condition assessment of prestressed concrete channel bridge girders using acoustic emission and data-driven methods. Dans: Structures, v. 67 (septembre 2024).

    https://doi.org/10.1016/j.istruc.2024.107008

  4. Elbatanouny, Elhussien / Henderson, Alexander / Ai, Li / Laxman, K. C. / Ross, Brandon / Cousins, Thomas / Ziehl, Paul (2024): Full-scale experimental investigation of prestressed concrete bridge girders strengthened with aluminium channels. Dans: Engineering Structures, v. 314 (septembre 2024).

    https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2024.118433

  5. Laxman, K. C. / Henderson, Alexander / Elbatanouny, Elhussien / Ai, Li / Ross, Brandon / Cousins, Thomas / Ziehl, Paul (2023): Cost-effective methods for flexural strengthening of one-way RC precast flat slab bridges in South Carolina. Dans: Construction and Building Materials, v. 408 (décembre 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2023.133675

  6. Laxman, K. C. / Ross, Allen / Ai, Li / Henderson, Alexander / Elbatanouny, Elhussien / Bayat, Mahmoud / Ziehl, Paul (2023): Determination of vehicle loads on bridges by acoustic emission and an improved ensemble artificial neural network. Dans: Construction and Building Materials, v. 364 (janvier 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2022.129844

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