0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Meisam Gordan ORCID

La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Siow, Pei Yi / Cheah, Bing Zhen / Ong, Zhi Chao / Khoo, Shin Yee / Gordan, Meisam / Lim, Kok-Sing: Development and implementation of medium-fidelity physics-based model for hybrid digital twin-based damage identification of piping structures. Dans: Journal of Civil Structural Health Monitoring.

    https://doi.org/10.1007/s13349-024-00856-z

  2. Ghaedi, Khaled / Javanmardi, Ahad / Ibrahim, Zainah / Gordan, Meisam / Rashid, Raizal S. M. / Khatibi, Hamed / Vaghei, Ramin (2023): Experimental and numerical studies on the cyclic performance of structural frames equipped with bar dampers. Dans: Structures, v. 50 (avril 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.istruc.2023.02.070

  3. Ghayeb, Haider Hamad / Razak, Hashim Abdul / Sulong, N. H. Ramli / Mo, Kim Hung / Abutaha, Fuad / Gordan, Meisam (2021): Performance of mechanical steel bar splices using grouted couplers under uniaxial tension. Dans: Journal of Building Engineering, v. 34 (février 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.jobe.2020.101892

  4. Gordan, Meisam / Razak, Hashim Abdul / Ismail, Zubaidah / Ghaedi, Khaled (2018): Data mining based damage identification using imperialist competitive algorithm and artificial neural network. Dans: Latin American Journal of Solids and Structures, v. 15, n. 8 (août 2018).

    https://doi.org/10.1590/1679-78254546

  5. Gordan, Meisam / Razak, Hashim Abdul / Ismail, Zubaidah / Ghaedi, Khaled (2017): Recent Developments in Damage Identification of Structures Using Data Mining. Dans: Latin American Journal of Solids and Structures, v. 14, n. 13 ( 2017).

    https://doi.org/10.1590/1679-78254378

  6. Tan, Zhi Xin / Thambiratnam, David P. / Chan, Tommy H. T. / Gordan, Meisam / Razak, Hashim Abdul (2020): Damage detection in steel-concrete composite bridge using vibration characteristics and artificial neural network. Dans: Structure and Infrastructure Engineering, v. 16, n. 9 (décembre 2020).

    https://doi.org/10.1080/15732479.2019.1696378

Rechercher une publication...

Disponible seulement avec
Mon Structurae

Texte intégral
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine