0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Abdul Hamid Ghanbaran ORCID

La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Payedar-Ardakani, Pegah / Gorji-Mahlabani, Yousef / Ghanbaran, Abdul Hamid / Ebrahimpour, Reza (2024): Daylight illuminance levels, user preferences, and cognitive performance in office environments: Exploring an optimal illuminance range using virtual reality. Dans: Building and Environment, v. 258 (juin 2024).

    https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2024.111638

  2. Pouyan, Amir Ehsan / Ghanbaran, Abdul Hamid / Hosseinzadeh, Abbas / Shakibamanesh, Amir (2024): The elderly wayfinding performance in an informative healthcare design indoors. Dans: Journal of Building Engineering, v. 87 (juin 2024).

    https://doi.org/10.1016/j.jobe.2024.108843

  3. Pouyan, Amir Ehsan / Ghanbaran, Abdul Hamid / Shakibamanesh, Amir (2023): Evaluating building wayfinding performance in healthcare environment: a novel hybrid decision-making model. Dans: Architectural Science Review, v. 66, n. 6 (21 septembre 2023).

    https://doi.org/10.1080/00038628.2023.2203696

  4. Dehghani Mohamadabadi, Hossein / Ghanbaran, Abdul Hamid / Dehghan, Ali Akbar (2022): The study of air distribution quality in the summer section of Iranian dry climate houses equipped with wind tower. Dans: Sustainable Cities and Society, v. 86 (novembre 2022).

    https://doi.org/10.1016/j.scs.2022.104095

  5. Dehghani Mohamadabadi, Hossein / Dehghan, Ali Akbar / Ghanbaran, Abdul Hamid / Movahedi, Alireza / Dehghani Mohamadabadi, Abolfazl (2018): Numerical and experimental performance analysis of a four-sided wind tower adjoining parlor and courtyard at different wind incident angles. Dans: Energy and Buildings, v. 172 (août 2018).

    https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2018.05.006

  6. Salehi, Behrouz / Ghanbaran, Abdul Hamid / Maerefat, Mehdi (2020): Intelligent models to predict the indoor thermal sensation and thermal demand in steady state based on occupants’ skin temperature. Dans: Building and Environment, v. 169 (février 2020).

    https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2019.106579

Rechercher une publication...

Disponible seulement avec
Mon Structurae

Texte intégral
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine