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Michele Placido Antonio Gatto ORCID

La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Gatto, Michele Placido Antonio / Castelli, Francesco / Lentini, Valentina / Montrasio, Lorella (2024): AI-driven predictions of the dynamic properties of fine-grained soils in South Italy based on laboratory testing. Dans: Soil Dynamics and Earthquake Engineering, v. 187 (décembre 2024).

    https://doi.org/10.1016/j.soildyn.2024.109009

  2. Gatto, Michele Placido Antonio / Montrasio, Lorella (2023): Artificial Neural Network model to predict the dynamic properties of sand-polyurethane composite materials for GSI applications. Dans: Soil Dynamics and Earthquake Engineering, v. 172 (septembre 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.soildyn.2023.108032

  3. Gatto, Michele Placido Antonio / Lentini, Valentina / Montrasio, Lorella (2023): Dynamic properties of polyurethane from resonant column tests for numerical GSI study. Dans: Bulletin of Earthquake Engineering, v. 21, n. 8 (avril 2023).

    https://doi.org/10.1007/s10518-022-01412-0

  4. Gatto, Michele Placido Antonio / Montrasio, Lorella / Zavatto, Linda (2021): Experimental Analysis and Theoretical Modelling of Polyurethane Effects on 1D Wave Propagation through Sand-Polyurethane Specimens. Dans: Journal of Earthquake Engineering, v. 26, n. 14 (novembre 2021).

    https://doi.org/10.1080/13632469.2021.1961933

  5. Gatto, Michele Placido Antonio / Montrasio, Lorella (2020): Analysis of the Behaviour of Very Slender Piles: Focus on the Ultimate Load. Dans: International Journal of Civil Engineering, v. 19, n. 2 (juillet 2020).

    https://doi.org/10.1007/s40999-020-00547-y

  6. Gatto, Michele Placido Antonio / Montrasio, Lorella / Berardengo, Marta / Vanali, Marcello (2020): Experimental Analysis of the Effects of a Polyurethane Foam on Geotechnical Seismic Isolation. Dans: Journal of Earthquake Engineering, v. 26, n. 6 (novembre 2020).

    https://doi.org/10.1080/13632469.2020.1779871

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