Evelise Leite Didoné
- Using artificial neural networks to predict the impact of daylighting on building final electric energy requirements. Dans: Energy and Buildings, v. 61 (juin 2013). (2013):
- Semi-transparent PV windows: A study for office buildings in Brazil. Dans: Energy and Buildings, v. 67 (décembre 2013). (2013):
- Estratégias para edifícios de escritórios energia zero no Brasil com ênfase em BIPV. Dans: Ambiente Construído, v. 14, n. 3 (septembre 2014). (2014):
- Modelos de predição da redução do consumo energético em edifícios que utilizam a iluminação natural através de regressão linear multivariada e redes neurais artificiais. Dans: Ambiente Construído, v. 12, n. 1 (mars 2012). (2012):
- Simulação computacional integrada para a consideração da luz natural na avaliação do desempenho energético de edificações. Dans: Ambiente Construído, v. 10, n. 4 (décembre 2010). (2010):