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Lucía Díaz-Vilariño ORCID

La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Frías, Ernesto / Pinto, José / Sousa, Ricardo / Lorenzo, Henrique / Díaz-Vilariño, Lucía (2022): Exploiting BIM Objects for Synthetic Data Generation toward Indoor Point Cloud Classification Using Deep Learning. Dans: Journal of Computing in Civil Engineering, v. 36, n. 6 (novembre 2022).

    https://doi.org/10.1061/(asce)cp.1943-5487.0001039

  2. Balado, Jesús / Díaz-Vilariño, Lucía / Azenha, Miguel / Lourenço, Paulo B. (2023): Automatic Detection of Surface Damage in Round Brick Chimneys by Finite Plane Modelling from Terrestrial Laser Scanning Point Clouds. Case Study of Bragança Dukes’ Palace, Guimarães, Portugal. Dans: International Journal of Architectural Heritage, v. 17, n. 2 (mai 2023).

    https://doi.org/10.1080/15583058.2021.1925779

  3. Balado, Jesús / Sousa, Ricardo / Díaz-Vilariño, Lucía / Arias, Pedro (2020): Transfer Learning in urban object classification: Online images to recognize point clouds. Dans: Automation in Construction, v. 111 (mars 2020).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2019.103058

  4. Puente, Iván / Akinci, Burcu / González-Jorge, Higinio / Díaz-Vilariño, Lucía / Arias, Pedro (2016): semi-automated method for extracting vertical clearance and cross sections in tunnels using mobile LiDAR data. Dans: Tunnelling and Underground Space Technology, v. 59 (octobre 2016).

    https://doi.org/10.1016/j.tust.2016.06.010

  5. González-Jorge, Higinio / Díaz-Vilariño, Lucía / Martínez-Sánchez, Joaquín / Riveiro, Belén / Arias, Pedro (2016): Wave Run-Up Monitoring on Rubble-Mound Breakwaters Using a Photogrammetric Methodology. Dans: Journal of Performance of Constructed Facilities (ASCE), v. 30, n. 4 (août 2016).

    https://doi.org/10.1061/(asce)cf.1943-5509.0000822

  6. González-Jorge, Higinio / Martínez Sánchez, Joaquín / Díaz-Vilariño, Lucía / Puente, Iván / Arias, Pedro (2016): Automatic Registration of Mobile LiDAR Data Using High-Reflectivity Traffic Signs. Dans: Journal of Construction Engineering and Management, v. 142, n. 8 (août 2016).

    https://doi.org/10.1061/(asce)co.1943-7862.0001143

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