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La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Deng, Jianghua / Hua, Linxin / Lu, Ye / Song, Yang / Singh, Amardeep / Che, Jiao / Li, Yang: Crack analysis of tall concrete wind towers using an ad-hoc deep multiscale encoder–decoder with depth separable convolutions under severely imbalanced data. Dans: Structural Health Monitoring.

    https://doi.org/10.1177/14759217241271000

  2. Hua, Linxin / Deng, Jianghua / Shi, Zhoufeng / Wang, Xin / Lu, Ye (2023): Single-stripe-enhanced spacetime stereo reconstruction for concrete defect identification. Dans: Automation in Construction, v. 156 (décembre 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2023.105136

  3. Deng, Jianghua / Singh, Amardeep / Zhou, Yiyi / Lu, Ye / Lee, Vincent Cheng-Siong (2022): Review on computer vision-based crack detection and quantification methodologies for civil structures. Dans: Construction and Building Materials, v. 356 (novembre 2022).

    https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2022.129238

  4. Hua, Linxin / Lu, Ye / Deng, Jianghua / Shi, Zhoufeng / Shen, Daiheng (2022): 3D reconstruction of concrete defects using optical laser triangulation and modified spacetime analysis. Dans: Automation in Construction, v. 142 (octobre 2022).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104469

  5. Deng, Jianghua / Lu, Ye / Lee, Vincent Cheng-Siong (2020): Imaging-based crack detection on concrete surfaces using You Only Look Once network. Dans: Structural Health Monitoring, v. 20, n. 2 (octobre 2020).

    https://doi.org/10.1177/1475921720938486

  6. Deng, Jianghua / Lu, Ye / Lee, Vincent Cheng‐Siong (2020): Concrete crack detection with handwriting script interferences using faster region‐based convolutional neural network. Dans: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, v. 35, n. 4 (4 mars 2020).

    https://doi.org/10.1111/mice.12497

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