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María L. de la Hoz-Torres ORCID

La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Aguilar, Antonio J. / de la Hoz-Torres, María L. / Martínez-Aires, ({{ ext M}^{ ext a}}) Dolores / Ruiz, Diego P. / Arezes, Pedro / Costa, Nélson (2024): Artificial Neural Network-Based Model for Assessing the Whole-Body Vibration of Vehicle Drivers. Dans: Buildings, v. 14, n. 6 (19 juin 2024).

    https://doi.org/10.3390/buildings14061713

  2. de la Hoz-Torres, María L. / Aguilar, Antonio J. / Costa, Nélson / Arezes, Pedro / Ruiz, Diego P. / Martínez-Aires, Mª Dolores (2023): Predictive Model of Clothing Insulation in Naturally Ventilated Educational Buildings. Dans: Buildings, v. 13, n. 4 (24 mars 2023).

    https://doi.org/10.3390/buildings13041002

  3. Aguilar, Antonio J. / de la Hoz-Torres, María L. / Martínez-Aires, María Dolores / Ruiz, Diego P. (2022): Thermal Perception in Naturally Ventilated University Buildings in Spain during the Cold Season. Dans: Buildings, v. 12, n. 7 (5 juillet 2022).

    https://doi.org/10.3390/buildings12070890

  4. Aguilar, Antonio J. / de la Hoz-Torres, María L. / Martínez-Aires, Mª Dolores / Ruiz, Diego P. (2022): Development of a BIM-Based Framework Using Reverberation Time (BFRT) as a Tool for Assessing and Improving Building Acoustic Environment. Dans: Buildings, v. 12, n. 5 (24 avril 2022).

    https://doi.org/10.3390/buildings12050542

  5. Aguilar, Antonio J. / de la Hoz-Torres, María L. / Costa, Nélson / Arezes, Pedro / Martínez-Aires, María D. / Ruiz, Diego P. (2022): Assessment of ventilation rates inside educational buildings in Southwestern Europe: Analysis of implemented strategic measures. Dans: Journal of Building Engineering, v. 51 (juillet 2022).

    https://doi.org/10.1016/j.jobe.2022.104204

  6. de la Hoz-Torres, María L. / Aguilar, Antonio J. / Ruiz, Diego P. / Martínez-Aires, Mª Dolores (2021): GIS-based framework to manage Whole-Body Vibration exposure. Dans: Automation in Construction, v. 131 (novembre 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.103885

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