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Visual–auditory learning network for construction equipment action detection

Auteur(s): (Department of Architecture & Architectural Engineering Yonsei University Seoul Republic of Korea)
(Department of Architecture & Architectural Engineering Yonsei University Seoul Republic of Korea)
(School of Architecture Civil Engineering Environment and Energy Kyungpook National University Daegu Republic of Korea)
(School of Architecture Seoul National University of Science and Technology Seoul Republic of Korea)
(Department of Architecture & Architectural Engineering Yonsei University Seoul Republic of Korea)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, , n. 14, v. 38
Page(s): 1916-1934
DOI: 10.1111/mice.12983
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10708773
  • Publié(e) le:
    21.03.2023
  • Modifié(e) le:
    02.09.2023
 
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