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Unsupervised deep learning framework for ultrasonic-based distributed damage detection in concrete: integration of a deep auto-encoder and Isolation Forest for anomaly detection

Auteur(s): ORCID (Department of Civil Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran)
ORCID (Department of Civil Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring, , n. 3, v. 23
Page(s): 1313-1333
DOI: 10.1177/14759217231183143
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10739212
  • Publié(e) le:
    03.09.2023
  • Modifié(e) le:
    25.04.2024
 
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