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Unsupervised damage assessment under varying ambient temperature based on an adjusted artificial neural network and new multivariate covariance-based distances

Auteur(s): (Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Razavi Khorasan, Iran)
ORCID (Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Razavi Khorasan, Iran)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring, , n. 6, v. 23
Page(s): 3814-3831
DOI: 10.1177/14759217231225402
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10775591
  • Publié(e) le:
    29.04.2024
  • Modifié(e) le:
    10.11.2024
 
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