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Track vibration sequence anomaly detection algorithm based on LSTM

Auteur(s): ORCID (School of Civil Engineering and Architecture, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
(National Engineering Laboratory for Fiber Optic Sensing Technology, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
(School of Civil Engineering and Architecture, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
(School of Computer Science and Artificial Intelligence, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Advances in Structural Engineering, , n. 9, v. 26
Page(s): 1682-1695
DOI: 10.1177/13694332231161104
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10725682
  • Publié(e) le:
    30.05.2023
  • Modifié(e) le:
    02.09.2023
 
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