0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Study on deterioration identification method of rubber bearings for bridges based on YOLOv4 deep learning algorithm

Auteur(s): (Research Institute of Highway Ministry of Transport, Beijing, China)
(Research Institute of Highway Ministry of Transport, Beijing, China)
(College of Geodesy and Geomatics, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, China)
(Research Institute of Highway Ministry of Transport, Beijing, China)
(College of Geodesy and Geomatics, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Bridge Structures, , n. 4, v. 19
Page(s): 1-14
DOI: 10.3233/brs-230209
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.3233/brs-230209.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10734790
  • Publié(e) le:
    03.09.2023
  • Modifié(e) le:
    14.01.2024
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine