0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

A self-matching model for online anomaly recognition of safety monitoring data in dams

Auteur(s): (State Key Laboratory of Hydraulics and Mountain River Engineering, Sichuan University, China)
(State Key Laboratory of Hydraulics and Mountain River Engineering, Sichuan University, China)
(State Key Laboratory of Hydraulics and Mountain River Engineering, Sichuan University, China)
(Dam Management Center of Dadu River Hydropower Development Co., LTD., Chengdu, Sichuan, China)
(State Key Laboratory of Hydraulics and Mountain River Engineering, Sichuan University, China)
(Dam Management Center of Dadu River Hydropower Development Co., LTD., Chengdu, Sichuan, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring, , n. 1, v. 22
Page(s): 147592172210746
DOI: 10.1177/14759217221074603
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1177/14759217221074603.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10665297
  • Publié(e) le:
    09.05.2022
  • Modifié(e) le:
    20.02.2023
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine