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Seismic vulnerability modelling of building portfolios using artificial neural networks

Auteur(s): ORCID (University School for Advanced Studies (IUSS) Pavia Italy)
(Global Earthquake Model Foundation (GEM) Pavia Italy)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Earthquake Engineering and Structural Dynamics, , n. 2, v. 51
Page(s): 310-327
DOI: 10.1002/eqe.3567
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10637097
  • Publié(e) le:
    30.11.2021
  • Modifié(e) le:
    07.01.2022
 
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