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A rolling bearing fault diagnosis method based on interactive generative feature space oversampling-based autoencoder under imbalanced data

Auteur(s): (School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, Sichuan, China)
ORCID (School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, Sichuan, China)
(School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, Sichuan, China)
(School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, Sichuan, China)
(School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, Sichuan, China)
ORCID (School of Ocean Engineering, Harbin Institute of Technology at Weihai, Weihai, Shandong, China)
(Chengdu Institute of Special Equipment Inspection and Testing, Chengdu, Sichuan, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241248209
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10789348
  • Publié(e) le:
    20.06.2024
  • Modifié(e) le:
    20.06.2024
 
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