0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

A review of bridge health monitoring based on machine learning

Auteur(s): (School of Engineering and the Built Environment, Birmingham City University, Birmingham, UK)
(School of Engineering and the Built Environment, Birmingham City University, Birmingham, UK)
(School of Engineering and the Built Environment, Birmingham City University, Birmingham, UK)
(School of Engineering and the Built Environment, Birmingham City University, Birmingham, UK)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Bridge Engineering
Page(s): 1-34
DOI: 10.1680/jbren.22.00030
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1680/jbren.22.00030.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10696576
  • Publié(e) le:
    11.12.2022
  • Modifié(e) le:
    11.12.2022
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine