Prediction of the R3 Test-Based Reactivity of Supplementary Cementitious Materials: A Machine Learning Approach Utilizing Physical and Chemical Properties
| Auteur(s): |
Jinyoung Yoon
Aidarus Yonis Sungwoo Park Farshad Rajabipour Sukhoon Pyo |
|---|---|
| Médium: | article de revue |
| Langue(s): | anglais |
| Publié dans: | International Journal of Concrete Structures and Materials, 2 janvier 2024, n. 1, v. 18 |
| DOI: | 10.1186/s40069-024-00717-5 |
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10806369 - Publié(e) le:
10.11.2024 - Modifié(e) le:
10.11.2024
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