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Prediction of the compressive strength of Flyash and GGBS incorporated geopolymer concrete using artificial neural network

Cette publication a 53 références bibliographiques :

  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10725888
  • Publié(e) le:
    30.05.2023
  • Modifié(e) le:
    14.01.2024
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