0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Prediction of Soil Composition from CPT Data Using General Regression Neural Network

Auteur(s):

Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Journal of Computing in Civil Engineering, , n. 4, v. 20
Page(s): 281-289
DOI: 10.1061/(asce)0887-3801(2006)20:4(281)
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1061/(asce)0887-3801(2006)20:4(281).
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10259864
  • Publié(e) le:
    29.12.2018
  • Modifié(e) le:
    29.12.2018
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine