0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Prediction of shear strength of RC deep beams using XGBoost regression with Bayesian optimization

Auteur(s): (School of Architecture, Seoul National University of Science and Technology, Seoul, South Korea)
ORCID (School of Architecture, Soongsil University, Seoul, South Korea)
(Department of Computer Science and Engineering, Seoul National University of Science and Technology, Seoul, South Korea)
(School of Architecture, Seoul National University of Science and Technology, Seoul, South Korea)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: European Journal of Environmental and Civil Engineering, , n. 14, v. 27
Page(s): 1-21
DOI: 10.1080/19648189.2023.2169357
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1080/19648189.2023.2169357.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10709583
  • Publié(e) le:
    21.03.2023
  • Modifié(e) le:
    14.01.2024
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine