0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Prediction of Pollutant Levels in Causeway Bay Area of Hong Kong Using an Improved Neural Network Model

Auteur(s): (Dept. of Building and Construction, City Univ. of Hong Kong, Hong Kong.)
(Xi’an Jiao Tong Univ., Xi’an 710049, China and visiting scholar of BC Dept., City Univ. of Hong Kong, Hong Kong.)
(Xi’an Jiao Tong Univ., Xi’an 710049, China and visiting scholar, BC Dept., City Univ. of Hong Kong, Hong Kong.)
(Dept. of Building and Construction, City Univ. of Hong Kong, Hong Kong.)
(Xi’an Jiao Tong Univ., Xi’an 710049, China and visiting scholar, BC Dept., City Univ. of Hong Kong, Hong Kong.)
(Dept. of Building and Construction, City Univ. of Hong Kong, Hong Kong.)
(Dept. of Building and Construction, City Univ. of Hong Kong, Hong Kong.)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Journal of Environmental Engineering (ASCE), , n. 12, v. 128
Page(s): 1146-1157
DOI: 10.1061/(asce)0733-9372(2002)128:12(1146)

Lieux géographiques

Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1061/(asce)0733-9372(2002)128:12(1146).
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10583533
  • Publié(e) le:
    08.03.2021
  • Modifié(e) le:
    08.03.2021
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine