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Prediction of California bearing ratio and modified proctor parameters using deep neural networks and multiple linear regression: A case study of granular soils

Cette publication a 136 références bibliographiques :

  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10755910
  • Publié(e) le:
    14.01.2024
  • Modifié(e) le:
    14.01.2024
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