0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Predicting single freestanding transmission tower time history response during complex wind input through a convolutional neural network based surrogate model

Auteur(s):


Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Engineering Structures, , v. 233
Page(s): 111859
DOI: 10.1016/j.engstruct.2021.111859
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1016/j.engstruct.2021.111859.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10560387
  • Publié(e) le:
    03.02.2021
  • Modifié(e) le:
    19.02.2021
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine