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Predicting long-term monthly electricity demand under future climatic and socioeconomic changes using data-driven methods: A case study of Hong Kong

Cette publication a 88 références bibliographiques :

  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10603455
  • Publié(e) le:
    17.04.2021
  • Modifié(e) le:
    03.05.2021
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