0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Predicting indoor air temperature and thermal comfort in occupational settings using weather forecasts, indoor sensors, and artificial neural networks

Auteur(s): ORCID
ORCID

Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Building and Environment, , v. 234
Page(s): 110077
DOI: 10.1016/j.buildenv.2023.110077
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1016/j.buildenv.2023.110077.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10713727
  • Publié(e) le:
    21.03.2023
  • Modifié(e) le:
    21.03.2023
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine