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Power function-based Gini indices: New sparsity measures using power function-based quasi-arithmetic means for bearing condition monitoring

Auteur(s): ORCID (State Key Laboratory of Traction Power, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
(State Key Laboratory of Traction Power, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
(State Key Laboratory of Traction Power, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
(State Key Laboratory of Traction Power, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
(State Key Laboratory of Traction Power, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
(Centre for Efficiency and Performance Engineering, University of Huddersfield, Huddersfield, UK)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring, , n. 6, v. 22
Page(s): 147592172211497
DOI: 10.1177/14759217221149745
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10714772
  • Publié(e) le:
    21.03.2023
  • Modifié(e) le:
    14.01.2024
 
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