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Potentialities of Data-Driven Nonparametric Regression in Urban Signalized Traffic Flow Forecasting

Auteur(s): (Associate Professor, College of Urban Society, Univ. of Incheon, Incheon 406-772, South Korea.)
(Research Scientist, Graduate School of Environmental Studies, Seoul National Univ., Seoul 151-742, South Korea (corresponding author).)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Journal of Transportation Engineering, , n. 7, v. 140
Page(s): 04014027
DOI: 10.1061/(asce)te.1943-5436.0000662
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10635679
  • Publié(e) le:
    29.11.2021
  • Modifié(e) le:
    29.11.2021
 
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