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Policy Gradient–Based Focal Loss to Reduce False Negative Errors of Convolutional Neural Networks for Pavement Crack Segmentation

Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1061/jitse4.iseng-2157.
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    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10714296
  • Publié(e) le:
    21.03.2023
  • Modifié(e) le:
    21.03.2023
 
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