Physics-Informed Multifidelity Residual Neural Networks for Hydromechanical Modeling of Granular Soils and Foundation Considering Internal Erosion
Auteur(s): |
Pin Zhang
Zhen-Yu Yin Yin-Fu Jin Jie Yang Brian Sheil |
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Médium: | article de revue |
Langue(s): | anglais |
Publié dans: | Journal of Engineering Mechanics (ASCE), avril 2022, n. 4, v. 148 |
DOI: | 10.1061/(asce)em.1943-7889.0002094 |
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10656517 - Publié(e) le:
17.02.2022 - Modifié(e) le:
17.02.2022