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Optimizing SVM models as predicting tools for sewer pipes conditions in the two main cities in Colombia for different sewer asset management purposes

Cette publication a 43 références bibliographiques :

  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10416467
  • Publié(e) le:
    17.03.2020
  • Modifié(e) le:
    17.03.2020
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