0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

A novel intelligent multicross domain fault diagnosis of servo motor-bearing system based on Domain Generalized Graph Convolution Autoencoder

Auteur(s): ORCID (School of Mechanical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China)
(School of Mechanical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China)
(School of Mechanical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China)
(School of Mechanical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China)
(School of Mechanical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China)
(School of Mechanical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China)
(School of Artificial Intelligence, Anhui Polytechnic University, Wuhu, China)
(School of Mechatronics Engineering, Nanjing Forestry University, Nanjing, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241262722
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1177/14759217241262722.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10797494
  • Publié(e) le:
    01.09.2024
  • Modifié(e) le:
    01.09.2024
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine