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A novel automated crack identification method for concrete bridge structure using an unmanned aerial vehicle

Auteur(s):




Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, , n. 1, v. 1289
Page(s): 012037
DOI: 10.1088/1757-899x/1289/1/012037
Abstrait:

This study explores an automated method for identifying cracks on a concrete bridge structure using an unmanned aerial vehicle (UAV) equipped with a high-resolution camera. First, images are captured from the bridge, then a novel automated algorithm are used to isolate the region of interest. The deep learning algorithm then detects cracks on the structure using a pre-trained Convolutional Neural Network (CNN) model. The proposed method was tested on Tran Phu bridge, and the results confirmed the effectiveness of the UAV-based inspections for identifying cracks on structures.

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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10777324
  • Publié(e) le:
    12.05.2024
  • Modifié(e) le:
    12.05.2024
 
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