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A new deep learning-based approach for concrete crack identification and damage assessment

Auteur(s): ORCID (School of Control and Mechanical Engineering, Tianjin Chengjian University, Tianjin, China)
(School of Control and Mechanical Engineering, Tianjin Chengjian University, Tianjin, China)
(School of Control and Mechanical Engineering, Tianjin Chengjian University, Tianjin, China)
(School of Control and Mechanical Engineering, Tianjin Chengjian University, Tianjin, China)
ORCID (School of Civil Engineering, Tianjin Chengjian University, Tianjin, China)
ORCID (School of Civil and Environmental Engineering, University of Technology Sydney, NSW, Australia)
(School of Control and Mechanical Engineering, Tianjin Chengjian University, Tianjin, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Advances in Structural Engineering, , n. 13, v. 27
Page(s): 2303-2318
DOI: 10.1177/13694332241266535
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10791769
  • Publié(e) le:
    01.09.2024
  • Modifié(e) le:
    20.09.2024
 
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