0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Multicategory damage detection and safety assessment of post‐earthquake reinforced concrete structures using deep learning

Auteur(s): (School of Civil and Environmental Engineering Harbin Institute of Technology Shenzhen P. R. China)
(School of Civil and Environmental Engineering Harbin Institute of Technology Shenzhen P. R. China)
(School of Civil and Environmental Engineering Harbin Institute of Technology Shenzhen P. R. China)
(School of Civil and Environmental Engineering Harbin Institute of Technology Shenzhen P. R. China)
(School of Civil and Environmental Engineering Harbin Institute of Technology Shenzhen P. R. China)
(Center for Green Development Research, China Construction Science & Technology Group Co., Ltd. Shenzhen P. R. China)
(Center for Green Development Research, China Construction Science & Technology Group Co., Ltd. Shenzhen P. R. China)
(Center for Green Development Research, China Construction Science & Technology Group Co., Ltd. Shenzhen P. R. China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, , n. 9, v. 37
Page(s): 1188-1204
DOI: 10.1111/mice.12815
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1111/mice.12815.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10656720
  • Publié(e) le:
    17.02.2022
  • Modifié(e) le:
    13.08.2022
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine