Moniaksiaalisen kuormitushistorian ääriarvopistedatan sykliluokitus Wang-Brown-menetelmän avulla

Artikkelissa esitetään moniaksiaalisen väsyttävän kuormituksen aikahistorian sykliluokitusta Wang–Brown-menettelyllä ja sen soveltamista ääriarvopistesuodatettuun dataan. Perinteisen yksiaksiaalisen kuormitushistorian sykliluokitus aloitetaan datan ääriarvopistesuodattamisesta eli ennen sykliluokitusta datasta poistetaan kaikki muu paitsi ääriarvopisteet. Moniaksiaalisen kuormituksen tapauksessa pelkän ääriarvopistedatan käyttö voi johtaa ongelmatilanteisiin Wang–Brown-sykliluokituksen käytön yhteydessä. Potentiaaliset ongelmatilanteet eivät ole vain teoreettisesti mahdollisia erikoistapauksia, vaan voivat olla esimerkiksi pyörivien koneenosien hyvin tyypillisiä kuormituksia. Työssä on esitetty ääriarvopistedatan Wang–Brown-sykliluokituksen käyttöön liittyvät potentiaaliset ongelmatilanteet sekä mahdolliset keinot niiden välttämiseksi.

Cette oeuvre a été publiée sous la license Creative Commons Attribution 4.0 (CC-BY 4.0). Il est autorisé de partager et adapter l'oeuvre tant que l'auteur est crédité et la license est indiquée (avec le lien ci-dessus). Vous devez aussi indiquer si des changements on été fait vis-à-vis de l'original.