0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Machine-learning networks to predict the ultimate axial load and displacement capacity of 3D printed concrete walls with different section geometries

Cette publication a 39 références bibliographiques :

  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10793003
  • Publié(e) le:
    01.09.2024
  • Modifié(e) le:
    01.09.2024
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine