Machine learning-based surrogate models for fast impact assessment of a new building on urban local microclimate at design stage
Auteur(s): |
Zeming Zhao
Hangxin Li Shengwei Wang |
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Médium: | article de revue |
Langue(s): | anglais |
Publié dans: | Building and Environment, décembre 2024, v. 266 |
Page(s): | 112142 |
DOI: | 10.1016/j.buildenv.2024.112142 |
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10805477 - Publié(e) le:
10.11.2024 - Modifié(e) le:
10.11.2024