0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

A long short-term memory artificial neural network to predict daily HVAC consumption in buildings

Auteur(s):

Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Energy and Buildings, , v. 216
Page(s): 109952
DOI: 10.1016/j.enbuild.2020.109952
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1016/j.enbuild.2020.109952.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10472109
  • Publié(e) le:
    27.10.2020
  • Modifié(e) le:
    02.12.2020
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine