Interpretable chiller fault diagnosis based on physics-guided neural networks
Auteur(s): |
Xiaogang Pan
Ketian Liang Yuanyuan Jiao Zhiwen Chen Yang Wang |
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Médium: | article de revue |
Langue(s): | anglais |
Publié dans: | Journal of Building Engineering, juin 2024, v. 86 |
Page(s): | 108991 |
DOI: | 10.1016/j.jobe.2024.108991 |
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10768250 - Publié(e) le:
24.04.2024 - Modifié(e) le:
24.04.2024