0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Integrating spatial and channel attention mechanisms with domain knowledge in convolutional neural networks for friction coefficient prediction

Auteur(s): (Department of Civil and Environmental Engineering The Hong Kong Polytechnic University Hong Kong China)
(Key Laboratory of Road and Traffic Engineering Tongji University Shanghai China)
(Key Laboratory of Road and Traffic Engineering Tongji University Shanghai China)
(Key Laboratory of Road and Traffic Engineering Tongji University Shanghai China)
(Department of Civil and Environmental Engineering The Hong Kong Polytechnic University Hong Kong China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering
DOI: 10.1111/mice.13391
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1111/mice.13391.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10808368
  • Publié(e) le:
    17.01.2025
  • Modifié(e) le:
    17.01.2025
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine