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An integrated underwater structural multi-defects automatic identification and quantification framework for hydraulic tunnel via machine vision and deep learning

Cette publication a 38 références bibliographiques :

  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10702213
  • Publié(e) le:
    16.12.2022
  • Modifié(e) le:
    21.06.2023
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